Telegram Group & Telegram Channel
♥️ EmploLeaks — инструмент, разработанный для сбора информации из открытых источников, помогающий собирать данные о сотрудниках компании.

👀 Принцип работы
Выполняет поиск в LinkedIn для получения списка сотрудников компании, используя API или имитацию сессии. Затем ищет их личные адреса электронной почты с помощью профилей в социальных сетях и использует найденные адреса для проверки на наличие утекших паролей в индексированной базе данных COMB (Compilation of Many Breaches). В выводе предоставляет список сотрудников, профили в социальных сетяx, их email и утекшие пароли, если они есть.

👩‍💻 Установка
Для установки клонируем репозиторий, переходим в папку cli и устанавливаем зависимости. При установке может возникнуть проблема с библиотекой psycopg2-binary и решается с помощью отдельной её установки последней командой:
git clone https://github.com/infobyte/emploleaks
cd /emploleaks/cli
pip install -r requirements.txt
pip install psycopg2-binary


✏️Основное использование
⏺️Запускаем python3 emploleaks.py
⏺️Указываем плагин для работы с LinkedIn use --plugin linkedin
⏺️Устанавливаем учетные данные от нашего аккаунта или используем cookie:
setopt USER [email protected]
setopt PASS password

//or
setopt JSESSIONID id
setopt li-at li_at

⏺️Устанавливаем сессию run login или run impersonate и приступаем к сбору данных run find CorpName

Для сопоставления электронных адресов сотрудников с потенциальными утечками паролей необходимо подключиться к базе данных и запустить скрипт:
connect --user myuser --passwd mypass123 --dbname mydbname --host 1.2.3.4
run_pyscript workflows/check_leaked_passwords.py EvilCorp


Для создания своей версии бд необходимо сначала скачать торрент-файл размером 400гб и импортировать скачанные файлы с помощью команды: create_db --dbname leakdb --user leakdb_user --passwd leakdb_pass --comb /home/user/Downloads/comb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/codeby_sec/9009
Create:
Last Update:

♥️ EmploLeaks — инструмент, разработанный для сбора информации из открытых источников, помогающий собирать данные о сотрудниках компании.

👀 Принцип работы
Выполняет поиск в LinkedIn для получения списка сотрудников компании, используя API или имитацию сессии. Затем ищет их личные адреса электронной почты с помощью профилей в социальных сетях и использует найденные адреса для проверки на наличие утекших паролей в индексированной базе данных COMB (Compilation of Many Breaches). В выводе предоставляет список сотрудников, профили в социальных сетяx, их email и утекшие пароли, если они есть.

👩‍💻 Установка
Для установки клонируем репозиторий, переходим в папку cli и устанавливаем зависимости. При установке может возникнуть проблема с библиотекой psycopg2-binary и решается с помощью отдельной её установки последней командой:

git clone https://github.com/infobyte/emploleaks
cd /emploleaks/cli
pip install -r requirements.txt
pip install psycopg2-binary


✏️Основное использование
⏺️Запускаем python3 emploleaks.py
⏺️Указываем плагин для работы с LinkedIn use --plugin linkedin
⏺️Устанавливаем учетные данные от нашего аккаунта или используем cookie:
setopt USER [email protected]
setopt PASS password

//or
setopt JSESSIONID id
setopt li-at li_at

⏺️Устанавливаем сессию run login или run impersonate и приступаем к сбору данных run find CorpName

Для сопоставления электронных адресов сотрудников с потенциальными утечками паролей необходимо подключиться к базе данных и запустить скрипт:
connect --user myuser --passwd mypass123 --dbname mydbname --host 1.2.3.4
run_pyscript workflows/check_leaked_passwords.py EvilCorp


Для создания своей версии бд необходимо сначала скачать торрент-файл размером 400гб и импортировать скачанные файлы с помощью команды: create_db --dbname leakdb --user leakdb_user --passwd leakdb_pass --comb /home/user/Downloads/comb

BY Codeby




Share with your friend now:
tg-me.com/codeby_sec/9009

View MORE
Open in Telegram


Codeby Pentest Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

Codeby Pentest from jp


Telegram Codeby
FROM USA